Un profil LinkedIn public en dit beaucoup : le nom complet, la photo, le poste, l'entreprise. C'est exactement ce dont un attaquant a besoin pour construire une attaque crédible visant une personne précise. Le cours sur l'empreinte numérique LinkedIn aide vos collaborateurs à réduire cette exposition.
1️⃣ Le cours sur l'empreinte numérique
Le cours fait partie de la Sensibilisation. Il explique à vos collaborateurs pourquoi un profil trop exposé est un risque, et leur donne les recommandations de Riot pour le protéger.
2️⃣ Ce qui change selon votre offre
👉 Vous avez Sonar
Le passage à l'action et le suivi passent par la règle Sonar « Over-exposed LinkedIn profiles » : Riot retrouve le profil du collaborateur, lui demande de le sécuriser en une tâche, vérifie le résultat, et vous suivez la part de profils sécurisés dans Sonar.
Cette règle remplace les deux anciennes tâches LinkedIn (renseigner son profil, réduire son empreinte). Si un collaborateur a déjà indiqué l'adresse de son profil dans le cours, la règle la réutilise.
👉 Vous n'avez que la Sensibilisation
Vos collaborateurs suivent toujours le cours et ses recommandations. En revanche, ils ne reçoivent pas de tâche de rappel pour sécuriser leur profil.
👍 Bon à savoir : la règle LinkedIn est disponible pour tous les clients Sonar. Pour découvrir le fonctionnement des règles, voir Les règles Sonar.
3️⃣ Le champ LinkedIn dans le portail
👍 Bon à savoir : le champ Profil LinkedIn est toujours affiché sur la fiche de vos collaborateurs dans le portail employé, que le cours sur l'empreinte numérique fasse partie de votre programme ou non. Retirer le cours du programme ne retire pas le champ.
À retenir
Le cours sur l'empreinte numérique LinkedIn reste disponible dans la Sensibilisation, avec les recommandations de Riot.
Avec Sonar, la règle « Over-exposed LinkedIn profiles » remplace les anciennes tâches LinkedIn : une tâche, une vérification par Riot et un suivi dans Sonar.
Sans Sonar, il n'y a plus de tâche de rappel ni de suivi des profils.
Une adresse de profil déjà donnée dans le cours est réutilisée par la règle.