1️⃣ Boîte de réception
Lorsque vous ouvrez le module, vous avez directement accès à votre boîte de réception.
Vous avez la possibilité de :
Chercher depuis la barre de recherche un email par mot-clé
Filtrer par tickets ouverts ou assignés à vous-même
Trier sur les derniers mails signalés ou les dernières activités effectuées dans Inbox
👉 Focus sur les indications présentes :
Le titre du mail
Le nombre de signalement du mail
L’étiquetage du mail
Le mail a été signalé il y a X minutes, heures, jours
La bulle bleue, à gauche, apparaît lorsque le mail n’a pas encore été traité
Le check bleu apparaît lorsque le mail a été traité (”marqué comme”)
2️⃣ Comprendre l’analyse du mail
Une fois que l’on clique sur la prévisualisation des éléments, vous accédez au mail signalé.
Exemple #1
On peut voir que le mail a déjà été traité et marqué comme frauduleux.
Exemple #2
On voit ici que le mail n’a pas encore été traité et qu’un pré-étiquetage a été fait par l’IA.
Vous avez la possibilité d'afficher les en-têtes en cliquant sur le texte bleu et traiter le mail en cliquant sur les “…” en haut à droite :
💡 Depuis ce menu, vous accédez :
à la modification du traitement de l’email (Marquer comme sûr, spam ou frauduleux)
au téléchargement du mail en format
.emlà la suppression du mail de la vue Inbox
👉 Focus sur Marquer comme frauduleux
Lors de l’analyse par l’IA, l’email marqué comme frauduleux est catégorisé sous 3 types de menaces :
Usurpation d’employé
Paiement partenaire
Imitation de service
Si l’IA est désactivée (Paramètres > Analyse des menaces), alors le mail est marqué comme frauduleux, sans répartition par types de menaces.
3️⃣ Options de traitement et détails disponibles
L’encart situé à droite de l’écran vous permet de visualiser un certain nombre d’information lié au traitement du mail.
Détails
Visibilité du ou des employé(s) ayant signalé(s) le mail
Activité
Vous pouvez suivre en détails l’historique du traitement du mail, particulièrement utile pour fournir un second avis ou simplement suivre son évolution depuis son signalement par l’employé.
Vous retrouvez également le commentaire de l’employé lorsqu’il a signalé le mail.
4️⃣ Aperçus
Visualiser facilement les données extraites du traitement des emails signalés :
Notion de période : les données se mettent automatiquement à jour en fonction de la période sélectionnée
Tickets ouverts : nombre de tickets non traités
Utilisation : % d’employés ayant utilisés le bouton de phishing reporter et/ou le mail de transfert sur la période
Précision du signalement : % de mails signalés par les employés étant effectivement considérés comme une menace (et marqué comme frauduleux, soit par l’administrateur soit par l’IA)
Répartition par type de menace : pour les mails marqués comme frauduleux, visibilité sur la répartition des menaces en %